実験 計画 法 直交 表 3 因子 3 水準 Ideas for You
実験 計画 法 直交 表 3 因子 3 水準. ①2水準の直交配列実験では、3因子以上の交互作用を考えない ②割り付け方法は、 前回 の記事を参考にする。 ③各実験の水準は、直交配列表を横に読んで決める ④計算補助表は、実験データを列番毎にまとめる（または二元表） 応答曲面法の1つ。実験回数が少ない 因子間の効果が直交で推定精度が高い 割り付けがなく簡単 最適条件の探索向け 質的変数が扱えない 必要範囲外の水準での実験が必要 という特徴の計画法。 こちら「実験計画法のやり方！. 図1 3因子2水準の直交配列実験 直交表はl8直交表を選択しました。直交配列実験およびl8直交表を用いた実験計画の方法については前回「試作品の数を劇的に減らす直交配列実験の実務」の記事をご参照ください。次にl8直交表の l 8. な場合は一部実施要因計画を実施し，その際に直交 表を利用してどの水準の組み合わせで実験するか決 定する。直交表には2水準系，3水準系，多水準系などが ある。最も簡単な2水準系の直交表であるl 8 ( 2 7 )を 例にとって考える（図 実験の計画 次にl 8 直交表を示します。 表4を見ると数値1と2が並んだマトリックス表になっていますが、数値1、2は、因子の水準の数2に対応しています。3水準系の直交表は、数値1、2、3で、4水準系の直交表は、数値1. ＜実験計画法＞ • モード×dpi×launch×font ＝ 2×2×2×3 ＝ 24実験を直交表に割り付ける事により8実験で済ます ＜直交表＞ • 組合せが公平な表（例えば列の和を求めたら全て4になる） • l8直交表（8回の実験ができる表。割り当て ・直交表の種類 直交表はl 4 以外にも多数あり、要因（因子）の数と水準により最適なものを選択します。 2水準の要因を扱う直交表は、2 n 系と呼び、3水準は3 n 系と呼びます。 図4の左の表は2水準系の要因を7個まで扱える直交表l 8 （2 7 ）、右の表は3水準の要因を4個まで扱える直交表l 9 （3 4. 2017.3.6 2．3 直交表による解析（p．101） a）因子の水準は少なくてもよいが、因子の数は沢山ほしい ・実験計画法では、因子の水準はたくさんとれたが、因子の数は2個という制約があった ・実務上では因子の数が2個ということは ない. •直交表で実験を計画するには，列に因子をわりつ け，交互作用の出る列には要因を割り付けないで 空けておくということに注意して，2列間の交互作 用の表を見ながら試行錯誤的にやっていけばよい。•この際に， 7.3の例題7.2で説明した 実験計画法の目的は特性（y）と要因（x i ：一つあるいは複数）の関係を客観的に明らかにすることである。 4．実験回数と得られる情報 多元配置法の実験では因子数とその水準が多くなると実験回数が飛躍的に増大する。具体的な例 3水準系の実験計画法のフリーソフトウェアの研究 m2011mm074 東崎祥也 指導教員：松田眞一 1 はじめに 実験計画法は実社会でも使用できる場面が多くあり，就 職後にも役立つ機会がある。本学には現在，佐野[1]によ る2 水準までの実験. 主な”素数べき乗系”直交表 2水準系 l8直交表（7列） l16直交表（15列） 3水準系 l9直交表（4列） l27直交表（13列） l81直交表（40列） l という数字は実験回数を表しています。実験計画法を学習された方には馴染みのある 3水準の因子a,b,c,d,eを取り上げ、交互作用としてはa×b,a×cを考慮した実験を計画せよ。 5因子＋交互作用2×2で9列以上の直交表を使う。 l 27 (3
実験計画法の目的は特性（y）と要因（x i ：一つあるいは複数）の関係を客観的に明らかにすることである。 4．実験回数と得られる情報 多元配置法の実験では因子数とその水準が多くなると実験回数が飛躍的に増大する。具体的な例 •直交表で実験を計画するには，列に因子をわりつ け，交互作用の出る列には要因を割り付けないで 空けておくということに注意して，2列間の交互作 用の表を見ながら試行錯誤的にやっていけばよい。•この際に， 7.3の例題7.2で説明した 主な”素数べき乗系”直交表 2水準系 l8直交表（7列） l16直交表（15列） 3水準系 l9直交表（4列） l27直交表（13列） l81直交表（40列） l という数字は実験回数を表しています。実験計画法を学習された方には馴染みのある な場合は一部実施要因計画を実施し，その際に直交 表を利用してどの水準の組み合わせで実験するか決 定する。直交表には2水準系，3水準系，多水準系などが ある。最も簡単な2水準系の直交表であるl 8 ( 2 7 )を 例にとって考える（図 応答曲面法の1つ。実験回数が少ない 因子間の効果が直交で推定精度が高い 割り付けがなく簡単 最適条件の探索向け 質的変数が扱えない 必要範囲外の水準での実験が必要 という特徴の計画法。 こちら「実験計画法のやり方！. 3水準系の実験計画法のフリーソフトウェアの研究 m2011mm074 東崎祥也 指導教員：松田眞一 1 はじめに 実験計画法は実社会でも使用できる場面が多くあり，就 職後にも役立つ機会がある。本学には現在，佐野[1]によ る2 水準までの実験. 図1 3因子2水準の直交配列実験 直交表はl8直交表を選択しました。直交配列実験およびl8直交表を用いた実験計画の方法については前回「試作品の数を劇的に減らす直交配列実験の実務」の記事をご参照ください。次にl8直交表の l 8. ①2水準の直交配列実験では、3因子以上の交互作用を考えない ②割り付け方法は、 前回 の記事を参考にする。 ③各実験の水準は、直交配列表を横に読んで決める ④計算補助表は、実験データを列番毎にまとめる（または二元表） ・直交表の種類 直交表はl 4 以外にも多数あり、要因（因子）の数と水準により最適なものを選択します。 2水準の要因を扱う直交表は、2 n 系と呼び、3水準は3 n 系と呼びます。 図4の左の表は2水準系の要因を7個まで扱える直交表l 8 （2 7 ）、右の表は3水準の要因を4個まで扱える直交表l 9 （3 4. 3水準の因子a,b,c,d,eを取り上げ、交互作用としてはa×b,a×cを考慮した実験を計画せよ。 5因子＋交互作用2×2で9列以上の直交表を使う。 l 27 (3
実験 計画 法 直交 表 3 因子 3 水準 な場合は一部実施要因計画を実施し，その際に直交 表を利用してどの水準の組み合わせで実験するか決 定する。直交表には2水準系，3水準系，多水準系などが ある。最も簡単な2水準系の直交表であるl 8 ( 2 7 )を 例にとって考える（図
2017.3.6 2．3 直交表による解析（p．101） a）因子の水準は少なくてもよいが、因子の数は沢山ほしい ・実験計画法では、因子の水準はたくさんとれたが、因子の数は2個という制約があった ・実務上では因子の数が2個ということは ない. 実験計画法の目的は特性（y）と要因（x i ：一つあるいは複数）の関係を客観的に明らかにすることである。 4．実験回数と得られる情報 多元配置法の実験では因子数とその水準が多くなると実験回数が飛躍的に増大する。具体的な例 図1 3因子2水準の直交配列実験 直交表はl8直交表を選択しました。直交配列実験およびl8直交表を用いた実験計画の方法については前回「試作品の数を劇的に減らす直交配列実験の実務」の記事をご参照ください。次にl8直交表の l 8. 主な”素数べき乗系”直交表 2水準系 l8直交表（7列） l16直交表（15列） 3水準系 l9直交表（4列） l27直交表（13列） l81直交表（40列） l という数字は実験回数を表しています。実験計画法を学習された方には馴染みのある 3水準系の実験計画法のフリーソフトウェアの研究 m2011mm074 東崎祥也 指導教員：松田眞一 1 はじめに 実験計画法は実社会でも使用できる場面が多くあり，就 職後にも役立つ機会がある。本学には現在，佐野[1]によ る2 水準までの実験. 実験の計画 次にl 8 直交表を示します。 表4を見ると数値1と2が並んだマトリックス表になっていますが、数値1、2は、因子の水準の数2に対応しています。3水準系の直交表は、数値1、2、3で、4水準系の直交表は、数値1. 3水準の因子a,b,c,d,eを取り上げ、交互作用としてはa×b,a×cを考慮した実験を計画せよ。 5因子＋交互作用2×2で9列以上の直交表を使う。 l 27 (3 ＜実験計画法＞ • モード×dpi×launch×font ＝ 2×2×2×3 ＝ 24実験を直交表に割り付ける事により8実験で済ます ＜直交表＞ • 組合せが公平な表（例えば列の和を求めたら全て4になる） • l8直交表（8回の実験ができる表。割り当て •直交表で実験を計画するには，列に因子をわりつ け，交互作用の出る列には要因を割り付けないで 空けておくということに注意して，2列間の交互作 用の表を見ながら試行錯誤的にやっていけばよい。•この際に， 7.3の例題7.2で説明した 応答曲面法の1つ。実験回数が少ない 因子間の効果が直交で推定精度が高い 割り付けがなく簡単 最適条件の探索向け 質的変数が扱えない 必要範囲外の水準での実験が必要 という特徴の計画法。 こちら「実験計画法のやり方！. ①2水準の直交配列実験では、3因子以上の交互作用を考えない ②割り付け方法は、 前回 の記事を参考にする。 ③各実験の水準は、直交配列表を横に読んで決める ④計算補助表は、実験データを列番毎にまとめる（または二元表） な場合は一部実施要因計画を実施し，その際に直交 表を利用してどの水準の組み合わせで実験するか決 定する。直交表には2水準系，3水準系，多水準系などが ある。最も簡単な2水準系の直交表であるl 8 ( 2 7 )を 例にとって考える（図 ・直交表の種類 直交表はl 4 以外にも多数あり、要因（因子）の数と水準により最適なものを選択します。 2水準の要因を扱う直交表は、2 n 系と呼び、3水準は3 n 系と呼びます。 図4の左の表は2水準系の要因を7個まで扱える直交表l 8 （2 7 ）、右の表は3水準の要因を4個まで扱える直交表l 9 （3 4.
主な”素数べき乗系”直交表 2水準系 L8直交表（7列） L16直交表（15列） 3水準系 L9直交表（4列） L27直交表（13列） L81直交表（40列） L という数字は実験回数を表しています。実験計画法を学習された方には馴染みのある
＜実験計画法＞ • モード×dpi×launch×font ＝ 2×2×2×3 ＝ 24実験を直交表に割り付ける事により8実験で済ます ＜直交表＞ • 組合せが公平な表（例えば列の和を求めたら全て4になる） • l8直交表（8回の実験ができる表。割り当て な場合は一部実施要因計画を実施し，その際に直交 表を利用してどの水準の組み合わせで実験するか決 定する。直交表には2水準系，3水準系，多水準系などが ある。最も簡単な2水準系の直交表であるl 8 ( 2 7 )を 例にとって考える（図 実験の計画 次にl 8 直交表を示します。 表4を見ると数値1と2が並んだマトリックス表になっていますが、数値1、2は、因子の水準の数2に対応しています。3水準系の直交表は、数値1、2、3で、4水準系の直交表は、数値1.
3水準の因子A,B,C,D,Eを取り上げ、交互作用としてはA×B,A×Cを考慮した実験を計画せよ。 5因子＋交互作用2×2で9列以上の直交表を使う。 L 27 (3
①2水準の直交配列実験では、3因子以上の交互作用を考えない ②割り付け方法は、 前回 の記事を参考にする。 ③各実験の水準は、直交配列表を横に読んで決める ④計算補助表は、実験データを列番毎にまとめる（または二元表） 図1 3因子2水準の直交配列実験 直交表はl8直交表を選択しました。直交配列実験およびl8直交表を用いた実験計画の方法については前回「試作品の数を劇的に減らす直交配列実験の実務」の記事をご参照ください。次にl8直交表の l 8. 2017.3.6 2．3 直交表による解析（p．101） a）因子の水準は少なくてもよいが、因子の数は沢山ほしい ・実験計画法では、因子の水準はたくさんとれたが、因子の数は2個という制約があった ・実務上では因子の数が2個ということは ない.
実験計画法の目的は特性（Y）と要因（X I ：一つあるいは複数）の関係を客観的に明らかにすることである。 4．実験回数と得られる情報 多元配置法の実験では因子数とその水準が多くなると実験回数が飛躍的に増大する。具体的な例
・直交表の種類 直交表はl 4 以外にも多数あり、要因（因子）の数と水準により最適なものを選択します。 2水準の要因を扱う直交表は、2 n 系と呼び、3水準は3 n 系と呼びます。 図4の左の表は2水準系の要因を7個まで扱える直交表l 8 （2 7 ）、右の表は3水準の要因を4個まで扱える直交表l 9 （3 4. 応答曲面法の1つ。実験回数が少ない 因子間の効果が直交で推定精度が高い 割り付けがなく簡単 最適条件の探索向け 質的変数が扱えない 必要範囲外の水準での実験が必要 という特徴の計画法。 こちら「実験計画法のやり方！. •直交表で実験を計画するには，列に因子をわりつ け，交互作用の出る列には要因を割り付けないで 空けておくということに注意して，2列間の交互作 用の表を見ながら試行錯誤的にやっていけばよい。•この際に， 7.3の例題7.2で説明した